한국부동산원(원장 이헌욱)은 10월 28일(수) 서울 상암 누리꿈스퀘어에서 열린 ‘2026년 공공기관 인공지능(AI) 혁신성과대회’에서 「공공기관 인공지능(AI) 혁신 도전(챌린지)」 부총리상을 수상했다고 밝혔다.

이번 대회는 재정경제부와 과학기술정보통신부가 실제 현장에서 사용되는 우수한 인공지능(AI) 활용 사례를 발굴하여 공공 부문 전반에 전파하고 확산시키고자 주최하였다.

전체 공공기관에서 총 316개 팀이 참가해 서면심사와 발표심사에서 치열한 경쟁을 벌인 결과, 한국부동산원은 ‘인공지능(AI) 시세, 국민 신뢰와 부동산 정보 혁신의 시작’을 주제로 높은 평가를 받아 인공지능(AI)을 활용한 공공 부동산 정보 서비스 혁신의 대표 사례로 인정받았다.

수상 과제인 한국부동산원-인공지능(REB-AI) 시세는 방대한 부동산 데이터와 기계학습(머신러닝) 모델, 사례비교 모델을 융합하여 전국의 부동산 시세를 자동 산정하는 모델로 이미 5건의 관련 특허가 등록되어 있다.

이 모델은 매주 공동주택 약 1,600만 호와 오피스텔 약 120만 호의 매매·전세 시세를 산정하고 있으며, 공시‧통계 등 한국부동산원이 수행하는 주요 업무에 활용되어 정확도와 객관성을 대폭 높여 업무 신뢰성을 강화하고 있다.

또한 국토교통부·주택도시보증공사(HUG)의 안심전세 앱에 한국부동산원-인공지능(REB-AI) 시세를 제공하는 협업으로 국민이 전세 계약 전에 적정 시세를 손쉽게 확인하고 전세사기 피해를 예방할 수 있도록 지원하여 국민 체감형 인공지능(AI) 활용 성과를 보여주었다.

한국부동산원 이헌욱 원장은 “한국부동산원-인공지능(REB-AI) 시세는 국민이 믿고 쓸 수 있는 부동산 가격 정보를 적시에 제공하기 위한 공공 데이터 혁신의 결과로 한국부동산원이 부동산 데이터 허브로 가는 길에 중요한 기능을 하고 있다”라고 밝혔다.

또한 “이번 수상을 계기로 인공지능(AI) 기술을 부동산 공시·통계 전반에 더욱 폭넓게 활용하여 부동산 소비자를 보호하고 국가 부동산 정책 인프라 기관으로서의 역할을 충실히 수행하겠다”라고 밝혔다.